The existing collaborative recommendation algorithms have lower robustness against shilling attacks.With this problem in......

针对传统的数据流检测中存在的时间复杂度高、准确度低等问题,提出了一种基于滑动时间窗口和k-距离剪枝的信息熵异常检测算法。该......

孤立点检测是数据挖掘研究中的一项重要内容,其目标是发现数据集中行为异常的数据对象.本文在局部稀疏系数算法的基础上提出了基于......

Parameters k-distance and k-diameter are extension of the distance and the diameter in graph theory. In this paper, the ......

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传统的K-means算法对于孤立点数据是非常敏感的,少量的该类数据就能对聚类结果产生很大影响。该文提出了一种改进的K-means算法来......